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自動(dòng)化智能運(yùn)維系統(tǒng)的概念(自動(dòng)化智能運(yùn)維系統(tǒng)的概念及特點(diǎn))

qweasjd 發(fā)布于2023-12-17 14:21:07 自動(dòng)化系統(tǒng) 13 次

今天給各位分享自動(dòng)化智能運(yùn)維系統(tǒng)的概念的知識(shí),其中也會(huì)對(duì)自動(dòng)化智能運(yùn)維系統(tǒng)的概念及特點(diǎn)進(jìn)行解釋,如果能碰巧解決你現(xiàn)在面臨的問(wèn)題,別忘了關(guān)注本站,現(xiàn)在開始吧!

本文目錄一覽:

智能運(yùn)維平臺(tái)系統(tǒng)是什么

1、智能運(yùn)維即是AIOps,根據(jù)Gartner最新解釋,指整合大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)能力,通過(guò)松耦合、可擴(kuò)展方式去提取和分析數(shù)據(jù)量(volume)、種類(variety)和速度(velocity)這三個(gè)維度不斷增長(zhǎng)的IT數(shù)據(jù),進(jìn)而為IT運(yùn)維管理產(chǎn)品提供支撐。

2、AIOps平臺(tái)是將大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)功能相結(jié)合的軟件系統(tǒng),主要對(duì)IT系統(tǒng)不斷產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量、類型和速度進(jìn)行拓展性的采集和分析,以支撐IT運(yùn)維的主要功能。該平臺(tái)能夠同時(shí)使用多個(gè)數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)采集方法、數(shù)據(jù)分析及演示技術(shù)

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3、智能運(yùn)維系統(tǒng)是阿里云Elasticsearch(簡(jiǎn)稱ES)的輔助產(chǎn)品,提供集群、節(jié)點(diǎn)、索引等二十余個(gè)診斷項(xiàng)的健康檢測(cè)功能。通過(guò)智能運(yùn)維系統(tǒng),您可以探測(cè)集群潛在風(fēng)險(xiǎn),尋找最佳解決方案

智能運(yùn)維就是由AI代替運(yùn)維人員?

1、隨著AI人工智能應(yīng)用,可以把運(yùn)維數(shù)據(jù)做更好的分析,或提供疑似根因的定位、或提供異常的預(yù)警,使用AIOps系統(tǒng),MTTR(平均故障排除時(shí)間)能從數(shù)小時(shí)縮短到數(shù)分鐘,排障的經(jīng)驗(yàn)也可以作為既有知識(shí)保存供他人參考。

2、智能運(yùn)維即是AIOps,根據(jù)Gartner最新解釋,指整合大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)能力,通過(guò)松耦合、可擴(kuò)展方式去提取和分析數(shù)據(jù)量(volume)、種類(variety)和速度(velocity)這三個(gè)維度不斷增長(zhǎng)的IT數(shù)據(jù),進(jìn)而為IT運(yùn)維管理產(chǎn)品提供支撐。

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3、IT智能運(yùn)維是指利用人工智能(AI)和自動(dòng)化技術(shù)來(lái)改進(jìn)和優(yōu)化信息技術(shù)(IT)運(yùn)維管理的過(guò)程。傳統(tǒng)的IT運(yùn)維通常需要人工干預(yù)和手動(dòng)操作來(lái)監(jiān)控、管理和維護(hù)企業(yè)的IT基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用系統(tǒng)。

4、我覺(jué)得完全沒(méi)必要擔(dān)心這個(gè)問(wèn)題,如果可以完全代替人工,那未來(lái)還有誰(shuí)愿意去使用它呢?未來(lái)的社會(huì)一定是AI和人類工作相輔相成的,缺一不可。

5、本文選自《智能運(yùn)維:從0搭建大規(guī)模分布式AIOps系統(tǒng)》,作者彭冬、朱偉、劉俊等,電子工業(yè)出版社2018年7月出版。本書結(jié)合大企業(yè)的智能運(yùn)維實(shí)踐,全面完整地介紹智能運(yùn)維的技術(shù)體系,讓讀者更加了解運(yùn)維技術(shù)的現(xiàn)狀和發(fā)展

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智能運(yùn)維是什么?

智能運(yùn)維是一種全新的數(shù)字化運(yùn)維能力,且是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必備能力。

IT智能運(yùn)維是指利用人工智能(AI)和自動(dòng)化技術(shù)來(lái)改進(jìn)和優(yōu)化信息技術(shù)(IT)運(yùn)維管理的過(guò)程。傳統(tǒng)的IT運(yùn)維通常需要人工干預(yù)和手動(dòng)操作來(lái)監(jiān)控、管理和維護(hù)企業(yè)的IT基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用系統(tǒng)。

年,Gartner面向運(yùn)維提供了一個(gè)新概念——“AIOps”,中文釋義智能運(yùn)維。即其是以AI等手段為核心,為運(yùn)維提供更為智能和數(shù)字化的支撐。也就是說(shuō),把運(yùn)維從“人”的要素抽離出來(lái),更多的放到“數(shù)據(jù)”一側(cè)。

智能運(yùn)維平臺(tái),又稱AIOps,是將AI賦能于IT傳統(tǒng)運(yùn)維,通過(guò)對(duì)日志、指標(biāo)、Trace等數(shù)據(jù)的分析,協(xié)助運(yùn)維工程師更快速精準(zhǔn)地發(fā)現(xiàn)故障、定位故障,并排除故障,提高運(yùn)維效率、降低運(yùn)維成本

IT的智能運(yùn)維AIOps,目前在國(guó)內(nèi)落地比較多的是對(duì)IT故障容忍率更低的行業(yè),比如金融、交通互聯(lián)網(wǎng)等等。

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